配電自動化數據治理解決方案

配電自動化系統(tǒng)（DAS）運行時前端數據主要依賴GIS或生產管理系統(tǒng)導入的模型，與配電自動化終端FTU/DTU通信完成三遙信息的交互，與其他系統(tǒng)通過信息交互總線，以消息的方式完成各種業(yè)務場景管理。DAS的后端數據指其實時數據及其長時間運行后會積累大量的數據，也就是運行數據。

導入DAS的模型正確性與完整性，是饋線自動化等應用得以實用化的關鍵，模型可能來自于GIS或生產管理系統(tǒng)，也有可能是由DAS自己拼接或手工生成的，對這些模型進行形式與邏輯的驗證，是確保其正確性與完整性的必要條件。

DAS運行過程中產生的大量運行數據，這些數據來自不同類型、不同廠家，由不同通信方式傳送至DAS的終端數據，因缺少統(tǒng)一的時標或量測覆蓋等問題，配電網的可觀測性不足。同時，配電網隨著城市建設的推進頻繁變更，模型每天都在變化，這種頻繁變更的模型與不具觀測性的數據制約了DAS的深化應用。許多應用，如經濟化運行分析，規(guī)劃分析，理論線損計算等都無法有效運行。

經過多年努力，逐漸形成了一套面向供電公司的數據治理解決方案，通過對配電自動化前端模型數據進行驗證與治理，后端運行數據進行狀態(tài)估計與歸一化處理，模型版本化的統(tǒng)一數據服務，可以有效為DAS的實用化與深化應用提供支撐與保障。